- 課程代碼
- ITC9011
- 課程名稱
- 人員數據分析
- 學分
- 3
- 課程期間
- 2020-09-15 ~ 2021-01-12
- 課程類別
- 未分類
- 單位
- 臺灣師範大學
- 年級
- 研究所
- 修課人數
- 28 人
- 老師
- 助教
-
簡家蓁
張宣妮 - 課程簡介
- 本課程在強化同學使用人力資源相關的數據分析工具，運用簡單的統計與量化評鑑模型分析和預測組織人力與人力資源管理的成熟度。透過本課程，學員將期望能有信心地使用統計和預測分析來診斷和預測組織人力與人力資源理管理的議題，以作為相關管理決策的依據。
- 課程大綱
- 第01週: 課程介紹 Introduction to HR Analytics
第02週: HR數據分析的概念 Essentials of HR analytics
第03週: HR數據的整理方式 HR data cleaning
第04週: HR數據的視覺呈現 HR Data Visualization
第05週: HR數據的統計分析 Excel Data Analysis (Part A)
第06週: HR數據的統計分析 Excel Data Analysis (Part B)
第07週: HR數據的分析實例 HR Analytics in Practice (Part A)
第08週: HR數據的分析實例 HR Analytics in Practice (Part B)第09週: HR的程式腦與實作 Python for HR Analytics (Part A)
第10週: HR的程式腦與實作 Python for HR Analytics (Part B)第11週: HR數據的個案研討 Case study for people analytics第12週: HR的程式腦與實作 Python for HR Analytics (Part C)第13週: HR數據的分析實例 HR Analytics in Practice (Part D)
第14週: 商業智慧軟體實作 MS POWER BI
第15週: AI數據分析系統實作 Decanter AI (Part A)
第16週: AI數據分析系統實作 Decanter AI (Part B)
第17週: 期末報告 Final Presentation (Group)
第18週: 期末報告 Final Presentation (Group) - 教科書
- Edwards, M. & Edwards, K. (2019). Predictive HR Analytics
Mastering the HR Metric (Second edition). Kogan Page: New York: NY.
雅克．菲茨恩茲等 (2018)。人力資源與大數據分析：新時達HR必備的分析技能。人民郵電出版社。 - 成績說明
- 期末報告 (40%): 1.以小組為單位. 2.找到一個實際的dataset, 3.發掘到一個關鍵預測的問題, 4.運用上課教的數據分析來預測答案, 5.詮譯預測統計數字背後的意義。
- 日常作業 (50%): 個人作業在期限內繳交且正確得90分, 若遲交且正確(限在下一個上課前)得70分, 否則該次作業0分。 老師得視作業品質，自行評估加減分。分組作業，則在課堂中進行並同時完成簡報，先由同儕互評，最後由老師決定分數。
- 出席狀況 (10%): 缺席/請假(非公/喪/防疫假)/或遲到15分鐘以上，每次扣20分，達六次(含)以上，學期成績以零分計。若全勤者，此項目得滿分100分。(請公/喪/防疫假須到學校系統完成請假為準，並列印交給課代，否則視同缺課)
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基本資訊
課程說明
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